连谷歌AI都会写情诗了,你情人节就没什么表示?

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1998

在尝试理解罗曼史小说之后,现在谷歌的一个人工智能项目居然也开始提笔写诗。

“there is no one else in the world.
there is no one else in sight.
they were the only ones who mattered.
they were the only ones left.
he had to be with me. she had to be with him.
i had to do this. i wanted to kill him.
i started to cry.
i turned to him.”

谷歌正在同美国马萨诸塞州大学和斯坦福大学合作,提高一种被称为“循环神经网络语言模型”(RNNLM)的自然语言技能。这种技术可用于机器翻译和图文识别等领域,通过逐一对每个单词前面一个单词的分析构建出整个句子。

目前,RNNLM尚无法在其生成的语句中实现贯穿全篇的主题或特征,比如很好地围绕一个给定主题展开谈话。由算法产生的每个句子不能和下一句很好地衔接。这项工作的论文在康奈尔大学开放科学论文档案arXix发表,详细描述了研究人员为了实现全局贯穿主题所进行的努力。他们在研究中使用到了变分自编码器,所产生的结果包括一些可以被称作诗句的文字。
研究人员给系统展示开篇和结束的句子,然后要求机器填补空白。下面的例子中,首行和末行的粗体文本为研究人员给出的示例,中间的文本是AI生成的。研究人员称,这些句子是基于AI对数千本罗曼史小说的理解产生,这使得一些主题“相当戏剧化”。

“he was silent for a long moment.
he was silent for a moment.
it was quiet for a moment.
it was dark and cold.
there was a pause.
it was my turn.
this was the only way.
it was the only way.
it was her turn to blink.
it was hard to tell.
it was time to move on.
he had to do it again.
they all looked at each other.
they all turned to look back.
they both turned to face him.
they both turned and walked away.”

生成的句子合乎语法,并保持了主题的连贯,并且大部分与给定的诗句契合。其他的诗句在诗意上有所欠缺,但仍然很好地保持了主题的统一。

“no. he said.
“no,” he said.
“no,” i said.
“i know,” she said.
“thank you,” she said.
“come with me,” she said.
“talk to me,” she said.
“don’t worry about it,” she said.
i don’t like it, he said.
i waited for what had happened.
it was almost thirty years ago.
it was over thirty years ago.
that was six years ago.
he had died two years ago.
ten, thirty years ago.
“it’s all right here.
“everything is all right here.
“it’s all right here.
it’s all right here.
we are all right here.
come here in five minutes.”

这些结果表明机器生成有意义句子的能力得到改进,研究或将帮助人类与AI聊天机器人进行更“自然”的交互,甚至被应用到Google Now语音助手中。
以前认为机器写诗是遥不可及的事情,但是现在AI真的能写诗了,写得也是优美得体、清新隽永。除了写诗,AI还可以做很多事情,做事效率和结果完全可以取代人类。未来20年,有些工作可就危险了,完全可能被机器取代。

创造性并非AI盲区 艺术家也面临失业风险

在21世纪的办公室战争中,计算机正在逐渐超越人类。而我们人类对此可能无能为力。
麦肯锡全球研究所2017年1月发布的一份报告估计,到2055年今天大约一半的工作都将自动化。实际上麦肯锡提供了一个搜索门户,以帮助大众了解可能会被机器人替代的行业。
当然人类内心其实希望机器人来做我们的工作。没有人会在他们关在笼子里以防他们抢了我们的工作。
在某种程度上,这不是什么新鲜事。自从车轮发明以来,科技已经大量取代人力劳动。通常情况下,机器已经承包了大部分相对低技能、低工资、高度重复的工作。目前跟科技不太搭边的工种可能是治疗师、社会工作者、教师和管理者。原因当然是,在个人互动和定制决策等方面,计算机还不能像人类一样。

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但这正在改变

由于人工智能、自然语言处理和计算能力的进步,曾经被认为不能自动化的工作突然开始受到威胁。例如,十年前研究人员认为,绕过障碍物和驾驶汽车的复杂性超出了计算机的处理范围。但现在几乎每个汽车制造商(比如像苹果这样的公司)都在开发无人驾驶汽车。

计算机可以做的工作的数量和类型在短短几年内大大扩展,从可预测到让人震惊。看看那些正在被替代的职业吧。

中层经理:上个月,世界上最大的对冲基金宣布正在开发新的算法,以自动化管理决策过程。包括雇员的雇用和解雇。该公司雄心勃勃的PriOS项目基于其亿万富翁创始人雷·达利奥的哲学方法。该公司希望在五年内推出相关产品。
律师:下一次你被人刺伤你可以直接雇佣一个机器人律师。 DoNotPay公司已帮助超过160000人在伦敦、纽约和西雅图帮人打官司,并将很快扩展到旧金山、洛杉矶、丹佛和芝加哥。该公司声称成功率达到60%。
记者:由“叙事科学”和“自动化洞察”等公司创建的AI机器人已经为诸如“福布斯”和“美联社”等客户进行商业和体育报道。在2015年6月卫报的采访中,”叙事科学”联合创始人克里斯·哈蒙德(Kris Hammond)预测,到2030年90%的新闻将被计算机化,而一些勤奋的机器人将获得普利策奖。
治疗师:像人类一样的“社会机器人”已经被用来帮助教育自闭症孩子适应社会。机器人宠物则为痴呆老年人提供陪伴服务。美国军方正在使用计算机生成的虚拟治疗师在阿富汗筛查PTSD的士兵。

看看社交机器人如何治疗自闭症和老年痴呆(来源:网易网友)

教师:像McGraw-HillConnect和Aplia这样的软件允许大学教授一次为数百名学生讲授课程。大规模在线课程(Moocs)将其覆盖面扩展到了数千个课程。机器人还被用来教英语给日本和韩国的学生。

演员:1994年去世的彼得·库欣作为MoffTarkinin在2016年的星球大战上再次出现在银幕上,感谢工业光魔的数字魔法。但他并不是从坟墓返回的第一个人类演员。保罗·沃克,奥黛丽·赫本,劳伦斯·奥利维尔,李小龙和马龙·布兰多都已经数字化复活,参演电影和广告。

Cookbook作者:2015年1月,IBM Watson一个知名的获奖认知计算平台- 出版了一本食谱。 The tome食谱包括65个菜单来烹饪克里奥尔虾、羔羊饺子和酿造蹄和蜂蜜啤酒。

送货人:Aloft酒店正在试验一个机器人管家(称为“Botlr”),以将毛巾或洗浴用品送到客人的房间。 Starship Technologies的DoorDash机器人可以将食物和包裹送到两至三英里半径的目的地内。12月,亚马逊使用的无人驾驶飞行器向客户交付了第一个包。

驾驶员:Uber和Lyft对于用机器人替换数以千计的业余车手的计划早已公开,尽管早期测试已经遇到了一些监管和安全障碍。但是出租车和城市公共汽车等车队车辆可能是第一个被自动化的领域。

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人类还有希望吗?
根据广泛引用的牛津大学关于人工智能的研究,最不可能被计算机替代的任务是需要最高程度的社会和创造性智力的那些任务。

多年来,电脑创造了艺术、音乐和文学, 当然通常不是很好的艺术、音乐和文学。机器人诗歌和计算机生成的音乐已经出现自己的流派。但到目前为止,他们没有对就业前景已经令人沮丧的人类诗人和音乐家造成很大影响。去年二月,第一个算法创作的音乐剧“超越篱笆”在伦敦的西区首发,但效果一般。

AI艺术家:看看机器人画的爱因斯坦怎么样(来源:网易网友)

尽管如此,计算机算法和艺术家们还是在相互竞争。 2016年RobotArt大赛的冠军,国立台湾大学的TAIDA就创造了点阵艺术风格。去年四月,一台计算机生成的小说正在参加日本的Hoshi Shinichi文学奖。法官并不知道这本书是通过AI制作的。

Kulitta,耶鲁计算机科学讲师DonyaQuick编写的音乐合成软件,已经愚弄了部分音乐杂志认为它是由约翰·塞巴斯蒂安·巴赫所创作。

高度创造性的工作可能在相当一段时间是安全的。有几个尝试让电脑写剧本和电视剧的人,但结果是悲剧的。不会被完全替代,大多数具有高技能职位的人更可能会发现自己与无生命的同事在一起工作。麦肯锡估计,今天60%的职业至少有一部分可以自动化。

这在医学、法律和银行领域已经出现。例如,当不写食谱时,IBM Watson就在帮助医生诊断并分析MRI结果。赛门铁克的eDiscovery和Kroll Ontrack等电子发现平台可以在几小时内帮助律师筛选数千份文件。以及诸如FutureAdvisor或Wealthfront等AI驱动的服务可帮助消费者做出投资决策,释放人力财务顾问,从事更多高净值客户的工作。
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辛辛那提大学经济学助理教授迈克尔·琼斯(MichaelJones)认为,流离失所的工人的问题可以通过教育和培训来克服。尽管工人应该接受培训的岗位并不完全清楚,因为没有人知道在10年或20年里新的工作将是什么样子,就像没有人预料到无人机维修技术员在20世纪90年代所处的位置。

Jones说:“自动化不仅能为整个社会创造价值,而且为个体工人创造价值,如果他们能够重新调整技能并利用技术来补充工作,而不是取代它。”琼斯补充说,传统的职业,如水管工、电工和木匠可能受到人工智能浪潮的影响较小。虽然自动化会使工作越来越少,但他们可能不会完全消失。

如果你碰巧是一个“失败者”失去了他的工作,被算法取代。也许推荐他使用像Entelo或Gild这样的机器人招聘人员可能能够帮助他找到一个新的工作。

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